Jupyter notebook无法选择conda内核解决方案

qwe969

• 首先创建conda环境并进入环境
• [backcolor=rgba(0,0,0,var(--tw-bg-opacity))][color=rgba(217,217,227,var(--tw-text-opacity))][backcolor=rgba(52,53,65,var(--tw-bg-opacity))][size=0.75]bashCopy code
  conda create -n test python=3.8    #这是注释 test替换为你想起的环境名字
  conda activate test
  
  
• 
  
  
  
• 确保你已经在 Conda 环境中安装了 Jupyter。你可以使用以下命令安装：
  [backcolor=rgba(0,0,0,var(--tw-bg-opacity))][color=rgba(217,217,227,var(--tw-text-opacity))][backcolor=rgba(52,53,65,var(--tw-bg-opacity))][size=0.75]bashCopy code
  conda install jupyter
  
  
  然后，确保在 Conda 环境激活的情况下启动 Jupyter Notebook。
• 重启 Jupyter Notebook：在 Jupyter Notebook 中更改内核后，尝试重新启动 Jupyter Notebook 服务器。在终端中运行以下命令：
  [backcolor=rgba(0,0,0,var(--tw-bg-opacity))][color=rgba(217,217,227,var(--tw-text-opacity))][backcolor=rgba(52,53,65,var(--tw-bg-opacity))][size=0.75]bashCopy code
  jupyter notebook stopjupyter notebook
  
  
  然后在浏览器中打开新的 Jupyter Notebook 页面。
• 使用 nb_conda_kernels：
  [backcolor=rgba(0,0,0,var(--tw-bg-opacity))][color=rgba(217,217,227,var(--tw-text-opacity))][backcolor=rgba(52,53,65,var(--tw-bg-opacity))][size=0.75]bashCopy code
  conda install nb_conda_kernels
  
  
  然后重新启动 Jupyter Notebook。
• 安装 nb_conda_kernels 扩展，它可以帮助 Jupyter 在 Conda 环境中找到适当的内核。首先安装该扩展：
  
  

如果启动报错提示缺少chardet
ModuleNotFoundError: No module named 'chardet'

使用 Conda：

[backcolor=rgba(0,0,0,var(--tw-bg-opacity))][color=rgba(217,217,227,var(--tw-text-opacity))][backcolor=rgba(52,53,65,var(--tw-bg-opacity))][size=0.75]bashCopy code
conda install chardet

随心所欲敖

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初雪未融❄

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